Описание

Уверенное владение SQL (опыт с большими данными); Опыт анализа маркетинговых воронок и перфоманс каналов; Понимание принципов атрибуции и трекинга; Знание маркетинговых и продуктовых метрик (в том числе LTV, ROI, ROMI, CPA, CAC, CPM, ARPU, ARPPU); Понимание работы, анализа и оценки каналов привлечения и удержания клиентов (influence, CRM, платные digital-каналы); Знания и опыт использования математической статистики и теории вероятности; Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие); Знание английского на уровне B2 Upper-intermediate (коммуникации с партнерами); Опыт прогнозирования бизнес-метрик; Опыт применения когортного анализа; Знание и умение построения метрик успеха/отслеживание прогресса; Опыт использования инструментов визуализации; Опыт анализа трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ. Анализ эффективности каналов маркетинга; Расчет и мониторинг ключевых метрик: СPA, СAC, ROI, ARPU, конверсии по воронке и тд.; Сбор данных и постороение дашбордов и отчетов по регионам, каналам, кампаниям, продуктам, промо-акциям; Регулярные отчеты и рекомендации, на основе которых принимаются решения по бюджетам, промо и продукту, с видимым эффектом на ключевые бизнес метрики; Регулярный анализ конкурентов, аудиторий и трафика; Анализ полного пути пользователя и выявление аномалий (точек потерь) и узких мест в воронке; Совместная работа с продуктом над улучшением конверсий; Анализ поведения и предпочтений пользователей в конкретных регионах; Аналитическая поддержка A/B тестов (формулирование гипотез, анализ результатов тестов и формирование выводов); Участие в процессах прогнозирования, планирования,бюджетирования региона, оценки эффективности и подведения итогов по маркетинговым каналам/проектам, промо.

Условия