Описание

Высшее техническое образование. Опыт практической работы аналитиком данных или специалистом по машинному обучению не менее четырех лет. Базовые знания SQL и архитектуры баз данных; уверенное владение языком программирования Python и библиотеками для работы с данными, моделями машинного обучения, метриками оценки производительности; опыт предобработки, очистки и анализа данных; понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей, включая составление эффективных запросов и оценку качества ответов. Выполнение сбора, структурирования, очистки и обработки данных из различных источников. Проведение исследовательского анализа данных, выявление закономерностей и аномалий. Подготовка и трансформация данных для задач машинного обучения. Проведение тестов, валидации и экспериментов для оценки эффективности, точности и устойчивости моделей. Развёртывание и эксплуатация обученных больших языковых моделей в закрытом контуре Общества. Настройка больших языковых моделей в части автоматического поиска релевантной информации во внутренних ресурсах предприятия и её использования при формировании ответов. Консультирование структурных подразделений Общества по вопросам применения технологий искусственного интеллекта. Исследование перспективных технологий в области искусственного интеллекта, создание прототипов для оценки применимости инновационных решений к задачам компании.

Условия