Описание

- Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ. - Самостоятельные и уверенные навыки программирования на SQL и Python. - Опыт работы с большими данными и сложными структурами данных из разных источников. - Опыт использования инструментов визуализации данных. - Развитое критическое мышление и способность интерпретировать данные в бизнес-контексте. -Умение объяснять сложные аналитические выводы простым и понятным языком. - Анализ поведения пользователей (бетторов) на основе данных и выявление факторов, влияющих на их решения. -Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в связке с бизнес-запросами. -Построение когортной аналитики и расчёт юнит-экономики. - Поиск зон роста компании через данные, оптимизацию процессов и формирование аналитических рекомендаций. - Предложение альтернатив текущим форматам аналитики на основе данных.

Условия